为什么日本AV开头有美国FBI警告-一溪寒冷自生烟
来源： 这才是日本
1FBI警告，代表“出口转内销”？
细心的岛国动作片“老司机”可能会发现，日本成人电影开头如果带有鲜红的“FBI警告” ( FBI Warning )，说明这是一部“无码”作品（行话叫“步兵”）。而没有FBI警告的都是打码作品（俗称“骑兵”）。好奇心旺盛的人会感到奇怪：为什么日本的成人电影会带着美国的FBI警告？
五花八门的FBI警告，总有一款适合你
原因其实很简单，因为日本法律规定不可以在日本境内发行没有打码的成人电影。但欲望无国界，很多无码片通过”出口转内销“的方式在美国发行，绕开了日本本国的法律禁区。
FBI警告本身和色情没有关系，只是单纯的版权声明，那几行英文的意思是：“未经许可复制、分发、或展示版权电影，将受到联邦法律的民事和刑事重罚。联邦调查局负责调查侵犯版权的指控。”
2为什么美国允许发行不打码的电影呢？
美国毫无争议是世界上色情业最发达的国家，但色情作品在美国不是毫无争议的。事实上，自美国建国之初，对于色情的讨论与争辩就一直未曾禁绝。而且，在美国，色情不只是道德问题，往往与另一项更为重要的宪法权利息息相关——美国宪法第一修正案规定的言论自由权。
色情是言论自由雾中楼影视，这大概是美国色情业发展中最响亮的口号。
1972年，一部划时代的色情电影《深喉》上映了。这部美国历史上最著名也是最赚钱的色情电影立刻引起轰动，普通美国民众第一次在公映电影中接触如此直接而有冲击力的性行为镜头
《深喉》上映拉开了美国色情电影黄金时代的序幕，一大批色情电影紧追《深喉》的步伐，如《魔鬼和琼斯小姐》、《绿门之后》、《爱丽丝漫游奇境》。人们争相观看，媒体将这种现象冠名为“色情风潮” 。老百姓喜欢看，报纸杂志就喜欢登，像《纽约时报》和《时代》周刊这样的主流报刊，也时常刊登色情电影的影评。
色情作品第一次成为美国中产阶级公开讨论的话题，“深喉“一词甚至成了固定搭配而永载词典，《华盛顿邮报》记者在揭露水门事件的过程中，将白宫的匿名信源称作“深喉”。女主角琳达·拉芙勒丝也一跃成为名人，出书，上杂志，尽管后来她转型成女权主义者，对自己的色情演员生涯大加鞭笞。
1975年琳达·拉芙勒丝在多伦多签售她的新书 / GettyImages ↑↑↑
3法官们的纠结
但风光之外，尤有隐忧。色情片盛行的同时，官方并没有袖手旁观，各地警方、法院经常关闭色情影院，逮捕贩卖色情作品的人。
正如HBO纪录片《<深喉>内幕》中作家诺曼·梅勒所说，“当时对色情有些激动的成分。它处在犯罪与艺术的中间地带。它充满危险。”
在很多地方比如纽约州，《深喉》被禁，一名法官写道，“这个喉咙应该被切除。”尼克松政府一直想处理《深喉》，但阻止不了色情片这一“洪水猛兽”，公开放映色情电影已然成为风尚。
政府和法院对色情作品的态度，远远要比大众纠结。美国最高法院经常审理色情相关的案件大漠歼匪，这些案件无一不和政府的行政权力与公民的言论自由有关。
大法官们时常高举言论自由的大旗，站在大众一边，时常又认为色情应该予以克制，站在政府一边。大法官们也在重大判决中就色情物品的鉴定标准提出解决方案，但迄今为止，仍然没有一个让各方满意的标准。在有关色情的司法问题上，美国最高法院依然在摸索着前行。
1972年上映的美国电影《绿门之后》 / Pinterest ↑↑↑
早期较有影响力的涉黄案件，是1957年的“巴特勒诉密歇根”案。这起案件让所谓的“希北方大区 克林检测方法”从此作古。密歇根州有法律规定不准把包含不道德、淫秽下流内容的书卖给青少年。
但最高法院推翻了这一法律，认为仅因为可能腐蚀年轻人就禁止成年人看此类读物，太过了，用大法官菲利克斯·弗兰克福特的话说是，“为了烤猪，把房子给烧了。”但是，正如《色情案件》作者托马斯·麦基称，“色情作品这个精灵一旦脱瓶而出，就再也收不回去了。”
关于色情淫秽作品的现代司法讨论也是自1957年开始，以最高法院的两项判决“金斯利图书公司等诉布朗公司委员会”案和“塞谬尔·罗斯诉美国”案为代表。
金斯利案中，纽约州称地方市政府可以收缴并销毁淫秽物品，败诉后金斯利图书公司以宪法第一修正案保护言论自由为据上诉。尽管最高法院裁定市政府赢蒋笃慧，但持反对意见的沃伦大法官称，所谓淫秽图书的“冒犯程度”是没有明确的司法标准的，没有标准，就不应该销毁。
金斯利图书公司最有名的“恐怖之夜”系列，一个热衷SM情节的系列漫画作品 / Wikipedia ↑↑↑
另一位持异议的大法官布伦南也表示，纽约州的问题在于没有经过陪审团审判就决定何为淫秽物品，只有经过陪审团审判，方可定义淫秽物品。将判定物品淫秽与否的责任交给陪审团，是此案的贡献。
随后的“罗斯诉美国”案，更是美国色情史上最重要的判决之一。纽约商人赛谬尔·罗斯违反联邦法律，向他人邮寄淫秽物品。被判有罪后，罗斯以侵犯言论自由为由上诉至最高法院，最高法院维持原判，认定罗斯确实违法。
但此案的重要意义在于，最高法院严格界定了什么是淫秽物品。其中最重要的一点是，淫秽物品必须“毫无社会价值”，判定方式是，普通人根据当时的社区标准，认定材料中的主题主要是以色情为导向的。
沃伦当首席大法官期间，奉行司法积极主义，常主动介入社会议题，正中央为首席大法官沃伦 / Wikipedia ↑↑↑
“毫无社会意义”这个标准，大法官约翰·马绍尔·哈兰二世保持怀疑，在另一起案件“阿尔伯特诉加州”案中，他表示，“联邦在这一领域的审查，远比各州要危险得多。”
美国是个意见多元的国家，不相信联邦级的单一淫秽鉴定标准可以在全国施行。而这也成了后来美国色情司法的重要特征，各个州对于色情的定义标准不一，在这个州被禁的色情作品在那个州可以畅行无阻。
这对今天的美国色情业也有巨大影响，加州的色情立法远比阿拉巴马或阿肯色等保守的州开放得多，美国年均产出几万部色情电影，绝大多数是在加州拍摄的。
4言论自由的底线
同样持反对意见的大法官道格拉斯和布莱克认为，不论是联邦还是州反对淫秽的立法都违反了第一修正案。
所谓的社区标准太过含糊，很可能成为当局钳制言论自由的借口，“今天压制了一本廉价小册子，明天就能镇压一颗文学明珠……”他们对美国人民保有信心，相信他们可以拒绝有害思想。
不过，色情作品“必须毫无社会价值”的鉴定标准反倒无心插柳，给了淫秽作品可乘之机，很多色情作品（比如《花花公子》）一类的色情杂志，只需要刊登一些文章即可越过“毫无社会价值”的门槛，大行其道。而很多之前被课以淫秽相关罪名的被告也纷纷要求翻案。
《花花公子》等杂志，很轻易地就可以证明不是“毫无社会价值”，从而躲避淫秽的鉴定 / Playboy Cover ↑↑↑
在罗斯案中确立的鉴定原则虽然此后有调整和修补，但大体不变季延中学，直到1973年“米勒诉加州”案。马文·米勒在加州向别人邮寄淫秽物品被判有罪，上诉至最高法院，最高法院以5比4将该案发回重审，主要原因是认为当地法官用错了原则，并重新拟定了淫秽物品的鉴定原则。
这一鉴定原则叫“米勒测试” ( Miller test )蛇妖世界。三个条件，缺一不可：
1、普通人，依据当时的社区标准，如果认为该作品整体上是色情的；
2、该作品以明显冒犯的方式展示所在州法律禁止的性行为或排泄行为；
3、该作品整体上缺乏严肃的文学、艺术、政治和科学价值。
最高法院重申，淫秽物品不受言论自由保护，“社区标准”也不是全国标准，而是当地的标准。由首席大法官伯格起草的多数意见如此解释，“我国辽阔多样，本法院很难认为这样的标准能以同一种形式在全国50个州通行。”
在性革命如火如荼进行的当时，最高法院的判罚好似一记闷棍，给美国人的色情风潮敲响警钟：“文明的人不可能因为海洛因是医用吗啡的衍生品，就能无限制接触海洛因。”
但是四名异议大法官担心，这将导致政府审查，其中大法官道格拉斯尤其强硬，依旧认为第一修正案无差别适用于色情作品，甚至提议以宪法修正案的方式解决这个问题。
美国最高法院掌握着色情作品命运，大法官的判决将直接影响其发展 / Wikipedia ↑↑↑
此后，政府对待色情作品的态度从一味罚没转变为开始引导，比如限制色情场所的运营区域。1976年，底特律开始规定成人影院不得建在教堂、学校等区域1000英尺内。
随着科技发展，新技术让最高法院面临难题。1989年，最高法院支持联邦政府对电话色情通信的限制，但做出了严格限定。1996年电信法更改规定，通过电脑向18岁以下青少年发送淫秽或冒犯性通信内容，是有罪的。这个罪限于内容不当，而不限于言论自由。
大法官史蒂文斯曾在淫秽作品这个议题上，“我们曾说是为了烤猪把房子给烧了，而电信体面法案对言论自由投下了更深的阴影，是要烧掉互联网社区的一大部分。”
美国的法院判决是根据社会文化的风向不断改变的，尽管最高法院对色情作品的判定摇摆不定。但如果将时间尺度放大，就会发现，美国人对色情越来越容忍，也越来越意识到它与言论自由的关系。
正如肯尼迪大法官说的那样，对于艺术和文学的审美和道德判断，是“由个人做出的，而不是由政府决断，即使是经过了多数人的同意和授权。”
延伸阅读：
人脸识别的美丽神话
作者：明定坎村； 来源：GPLP
AI这把火烧透了人脸识别这个狭小赛道。先是行业外BAT等巨头携着资本、品牌力量顺势搅局;紧接着身处于这个行业的老兵也不甘示弱，纷纷“揭竿而起”，一场人脸识别登陆战就此拉开。
对于人脸识别这个狭小AI赛道上的热闹景象，早在2017年3月份，李开复就惊叹“国内出现了四家以人脸识别为主的创业公司现象不合理”，甚至还有投资人表示，2018年6月份可能就是AI的冬天。
2018年，人脸识别这个美丽神话到底如何发展?
人脸识别的“囚徒困境”
一方面是大量资本涌向这个行业，另外一方面，则是人脸识别的变现渠道遥遥无期。
因此，人脸识别行业被圈内人号称“囚徒困境”，要多尴尬有多尴尬。
2017年人脸识别行业融资堪称疯狂，好像一场龙争虎斗的比赛，无论是行业里的传统老兵，还是迅速催生的人脸识别四个小独角兽们，都让人眼花缭乱。火热现象背后，对于很多由算法驱动的人脸识别公司的商业模式有待探索。
“行业内的创业公司，几乎没有谁在赚钱，大家基本上都在亏钱。黄天戈”一位人脸识别业内专家向GPLP君透露，各个公司都在探索合适的商业化模式，但是目前没有谁走出一条已经被证明是完全可行的商业化路径。
“人脸识别公司最开始的优势是算法，但随着相同赛道上各家算法技术的进步，事实上同一梯队上的公司技术差距已经越来越小。这也就意味着靠售卖SDK软件的变现的方式很难行得通。”该专家表示。
持相同观点的还有旷视科技联合创始人唐文斌。“没有什么技术是不能被取代的。算法也好，技术也罢都不过是手段，最后能够提供的不过是产品价值。”他说。
然而，“产品”二字恰是隐藏在人脸识别公司背后的难以盈利的答案。抛开研发芯片变现路径，事实上，粗略归纳人脸识别能够真正落地的产品形态只有两种：一种是静态拍照监控，另一种是动态的视频监控。
一位安防行业内的专家告诉GPLP君，“动态视频监控方面，主要的产品就是摄像头，但该领域已经有很多家硬件厂商在前面阻挡，比如海康威视、大华、宇视等，一般新兴的创业公司较难突破。”
以海康威视为例，公司资料显示，目前该公司已经有2000多万台摄像应用装置在世界上应用，销售额位居摄像头领域第一。同时，海康威视也积极在人工智能领域进行布局。
根据公开资料显示，早在2006年，其就开始布局智能技术的研发，比如有2015年后端产品海康“猎鹰”&“刀锋”智能服务器的推出与应用， 2016年基于深度学习技术、从后端智能到前端智能的全系列智能产品家族，2017年公司正式发布了“IOT-基于神经网络的认知计算系统--海康AI Cloud框架”。
以海康威视为代表的传统摄像头监控厂商粉葛猪骨汤，让一些人脸识别算法公司望而却步。一位行业内专家向GPLP君透露：“当调研完视频流领域的硬件厂家之后，觉得在前面这些巨无霸面前，很难有机会弯道超车，于是就切换到静态监控领域。”
背后的原因是，摄像头领域的产业链很长，传统的硬件厂商已经深耕多年;而一般新兴的人脸识别算法公司很难把产品的性价比降低到与海康威视等传统硬件厂商一样的水平。
因此，对于算法驱动的人脸识别类的创业公司而言，要在静态的拍照监控领域建立较好的盈利方式并非易事田卧勇太。一位深耕行业多年的创业老兵向GPLP君表示：“那么多人脸识别的创业公司当中，很少有能够闻到‘钱味儿’的公司，大都在探索变现渠道。”
创业公司“闻不到钱味儿”怪现象的原因到底是什么呢?
第一，技术的瓶颈。一位业内专家表示，目前算法导致的差距已经逐渐缩小，但这只是相对于头部的公司的而言，例如商汤科技、旷视、云从、依图、中科奥森等，后面梯对的公司在技术上还有较大的差距。
例如，安全防护的前端缺少活体防伪技术，人脸识别可能就是一个“伪命题”。2017年3·15晚会就显示，人脸识别建立的安防系统十分容易被攻破。一位人脸识别行业的专家告诉GPLP君，目前还只有少数的几家能够拥有这项技术。
通过研发突破短时间内可能性并不高，因为现在各大头部公司正在抢占数量稀缺的人才资源。据媒体报道，商汤科研人员配制宁可过度也不愿意放手。所以，一般实力较弱的人脸识别公司根本无法与行业内独角兽抗衡。
第二，客户的门槛。
2017年，人脸识别应用最火热的两个领域为金融和安防，一些没有客户积累的创业公司很难挤进去。
“要么在行业里有很好积淀如汉王、中控等，要么是能够联合地方政府、行业外巨头进行深入，如云从、商汤、云天励飞等，否则要想进入金融和安防领域困难重重。例如，处于人脸识别头部的依图把医疗健康作为其AI应用的一个主要领域网票网官网。”一位人脸识别行业专家告诉GPLP君。
第三，来自硬件公司的竞争让“钱味儿”离大家越来越远。
闻不到“钱味儿”的人脸识别公司除了来自同行的你追我赶，上游硬件公司的夺食也占有很重要的因素。一位行业从业者向GPLP君坦然，“一些硬件公司通过买人脸识别公司的算法技术，然后整合到硬件中，形成有竞争力的产品，这让他们压力很大。”
可见，人脸识别的算法只是一个工具，能否用这个工具结合到具体的场景，然后打造出一个标准化能够落地的产品变现，这对于人脸识别创业公司是最重要的要素;而前面提到的能够盈利公司，无论海康威视还是硬件厂商都是因为离应用场景最近，他们可以以较快的速度打造出可以变现产品。所以，对于技术水平不能冲到头部，同时也不掌握关键落地产品，在获客能力又比不上行业老兵的人脸识别创业公司而言，当资本热消退以后，可能面临的是生存问题。
数据路径变现是明天吗?
数据变现是很多人脸识别创业公司说服投资人的一个理由——人脸识别公司的价值在于大数据，可以通过数据进行变现。
一位行业资深人士也告诉GPLP君，“数据是人脸识别行业所有公司都心照不宣的秘密，每一家公司都或多或少都瞅着这个领域的机会。”
然而，真的可以通过数据进行变现吗?
不可否认，数据有很高的价值。据媒体报道，在国外政府就已经探索和企业共同开发大数据的价值。2016年10月美国国家科技委员会公布的《美国国家人工智能研究和发展战略计划》中有七大战略计划，第五个就是开发用于人工智能培训及测试的公共数据集和环境。
例如，早在十几年前，加拿大就已经出现了采集大量客户数据对社会消费特征进行整体画像的企业。这些数据收集和分析企业根据广泛收集的跨行业客户信息，把全国居民细分为68个子类，并对每个子类进行画像，抽取其消费特征和潜在需求，为零售、金融、通信等各个面向消费者服务的企业所用。
在我国，政府机构、部门之间的数据是分散的，一家的人脸识别的公司可以把设备售卖到各个部门，如税务、银行、教育等，打通各个部门的数据鸿沟，然后实现最终变现。
但是过程并不容易实现，首先受制于我国通过人脸识别公司的数据采集和分析能力。
“现在，我国人脸识别发展还处于级阶段，没有那么多数据可以利用，还需经历一个大规模推广的阶段。”一位人脸识别公司负责人告诉GPLP君，“从用户数据一侧发力，估计还要约5年时间才能获得商业价值。”
又回到GPLP君在前面提到的话题，如果该人脸识别公司在获客、产品方面的水平很弱，那么它就很难进行大规模推广，又从何处获得规模化可以利用的数据呢?
鸡生蛋，蛋生鸡，但如果是恶性循环，那么数据变现也将没有明天。
另一方面，人工智能领域针对局部领域获得数据进行训练，并不是就能够获得一个全面的解决方案或者说是结果。一个好的、有价值的数据需要在全面数据搜索领域获得突破，而不是局部突破，比如，单单获得没有标注个体的人脸识别数据，价值就相对较小。
当然，对于人脸识别的创业公司而言，可以对人脸识产品进行补贴的方式进行价格战，迅速获得市场的，实现大规模推广，类似于共享单车领域小黄车、摩拜的打法。可是，这样路径的背后，成本无疑是一个巨大的数字，能否支撑起资金消耗也是一个问题。
最后，就是人脸识别产生的法律风险。比如，前不久360水滴直播平台一事，就是因为涉及隐私因素自动关闭。虽然，这只是公司的自主行为，并不是法律的强制结果郭林新气功。但不排除相关立法会跟进。
一位专家告诉GPLP君，“在人工智能领域法律还处于灰色地带，但是不能够保证政府的不会通过立法的手段进行监管。如果站在法律边缘的打擦边球的方式创业，风险无疑太大。”
鉴于数据侧是一个长期的投入，产品侧又无法和传统的硬件厂商叫板，因此很多人脸识别领域的创业公司说服投资人转向了别领域遮天魔尊，比如机器人、自动驾驶、医疗健康等。但这背后有多少是概念，落地时困难程度的如何，都是投资者进行投资时需要考量的问题。
比如，有人脸识别创业公司就表示，要通过计算机视觉技术与NLP技术的结合，制造出能“识别万物”的智能机器人。
可是，考虑到万物识别机器人的研发的难度、市场推广的成本等因素，相关的人脸识别公司在现金流枯竭之前找到变现的途径恐怕困难重重。
人脸识别，只是看起来很美。（本文来源：GPLP微信公众号）
